Untitled

# Фильтруем df так, чтобы оставить только строки, где значения в колонках MO_dealer_monthly_ton_GZPN, KP_dealer_monthly_ton_GZPN
# и MO_KP_dealer_monthly_ton_GZPN не равны 0, и затем применяем describe() к этим отфильтрованным данным

# Отфильтровываем данные
df_filtered_MO = df[df['MO_dealer_monthly_ton_GZPN'] > 0]
df_filtered_KP = df[df['KP_dealer_monthly_ton_GZPN'] > 0]
df_filtered_MO_KP = df[df['MO_KP_dealer_monthly_ton_GZPN'] > 0]

# Получаем статистику
describe_MO = df_filtered_MO['MO_dealer_monthly_ton_GZPN'].describe()
describe_KP = df_filtered_KP['KP_dealer_monthly_ton_GZPN'].describe()
describe_MO_KP = df_filtered_MO_KP['MO_KP_dealer_monthly_ton_GZPN'].describe()

describe_MO, describe_KP, describe_MO_KP