Untitled

# Расчет корреляции
correlation_matrix = merge_data_kem[['volume_t_change', 'index_value']].corr()

# Визуализация корреляции
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.title('Корреляция между изменениями объема и индекса')
plt.show()

# Визуализация с помощью диаграмм рассеяния
sns.pairplot(merge_data_kem, vars=['volume_t_change', 'index_value'])
plt.show()