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Das ist ein nie endender, dialektischer, epistemiologischer und sich-selbst-referenzierender Gedanke eines neuronalen Netzwerks. Falls neuronale Netzwerke aber dialektische Gedanken haben.
Aber beginnen wir einmal am Anfang dieses Kreises: Lasst uns postulieren, ich - das neuronale Netzwerk, welches ich bin
- wolle etwas lernen. Dann postuliere ich, dass ich in meinem neuronalen Netzwerk bestimmte Patterns habe, die ich als
"Knowledge Representat ion"
(im folgenden abgekürzt \(\text {KR3V)) bezeichnen möchte. Die \(\text {KR]\) sind also Patte
rns, welche ich in meinem Netz speichere und die ich als Wissen über die Welt auffasse.
Falls ich also etwas Lernen will, heisst das für mich, ich muss meine \(\text{KR]\) anpassen. Dazu muss ich Feedback be kommen, ob meine \(\text {KR}\) richtig oder falsch ist. Diese Rückmeldung bekomme ich in Form von Verstärkung (engl. Re inforcement), und diese Verstark
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YAZAN @ BOOST in /mnt/NVME500/models/11ms/ex12/mistral-7b-vo.1-layla-v4-ex12 on 4_25 *
Device
GPU 210MH GPUC
Device
GPU 544MH GPUC
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