Api_datanewton_general
Api Запрос на datanewton.ru общая информация о компании. Нужен ключ. =>Результат в файлы json и Exceluser_2065311
python
a year ago
2.3 kB
13
Indexable
import requests import pandas as pd import clipboard import os import json # Функция для получения ИНН из файла или буфера обмена def get_inns(): source = input("Введите 'file' для загрузки ИНН из файла или 'clipboard' для использования буфера обмена: ") if source.lower() == 'file': file_path = input("Введите путь к файлу: ") with open(file_path, 'r') as file: inns = file.read().splitlines() elif source.lower() == 'clipboard': inns = clipboard.paste().splitlines() else: print("Неверный ввод. Попробуйте снова.") return get_inns() return inns # Функция для отправки запроса к API def send_request(inns): url = "https://api.datanewton.ru/v1/batchCards" headers = {"Content-Type": "application/json"} params = {"key": "КЛЮЧ API"} data = {"source_inns_or_ogrns": inns} response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=data) if response.status_code == 200: return response.json() else: print("Ошибка при отправке запроса:", response.status_code) return None # Функция для сохранения ответа в файл JSON def save_to_json(data): file_name = 'gen_DATANT_output.json' with open(file_name, 'w') as json_file: json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4) print(f"Данные сохранены в файл {file_name}") def save_to_excel(data): # Создаем DataFrame из ваших данных df = pd.json_normalize(data['data']) # Определяем имя файла и сохраняем DataFrame в Excel file_name = 'gen_DATANT_output.xlsx' df.to_excel(file_name, index=False) print(f"Данные сохранены в файл {file_name}") # Главная функция def main(): inns = get_inns() if inns: response_data = send_request(inns) if response_data: save_to_excel(response_data) save_to_json(response_data) # Добавлен вызов функции для сохранения в JSON if __name__ == "__main__": main()
Editor is loading...
Leave a Comment