conda-and-cuda-envs

# conda & cuda

    conda create -n cuda_env python=3.8
    conda activate cuda_env

Wenn Miniforge, conda-forge Channel standardmäßig als Hauptkanal konfiguriert
    conda install gcc gxx cmake make
    conda install -c nvidia cuda-toolkit
    
Oder conda-forge Channel für CUDA verwenden, oft aktueller
    conda install cuda-toolkit

oder
    conda activate cuda10
    conda install -c nvidia cuda-toolkit=10.0

und/oder
    conda activate cuda11
    conda install -c nvidia cuda-toolkit=11.0

weiters
    conda install numpy scipy pandas

Beispiel mit CMake
    mkdir build && cd build
    cmake ..
    make

Beispiel mit direkter Kompilierung
    nvcc -c cuda_file.cu
    g++ -c cpp_file.cpp
    g++ cuda_file.o cpp_file.o -o my_program -lcudart

korrekte Syntax, jedes Paket separat außerhalb Anführungszeichen angeben
vollständiger Befehl könnte so aussehen:
    conda install "numpy~=1.26.4" torch=2.2.1 requests "protobuf>=4.21.0,<5.0.0"