Untitled

# Membuat fungsi uji statistik
def CheckHypotesis(Successes1,Successes2, Trials1, Trials2, Alpha = 0.05):
    
    # proporsi keberhasilan di kelompok pertama:
    P1 = Successes1/Trials1
    
    # proporsi keberhasilan di kelompok kedua:
    P2 = Successes2/Trials2
    
    # proporsi keberhasilan dalam dataset gabungan:
    PCombined = (Successes1 + Successes2) / (Trials1 + Trials2)
    
    # perbedaan antara proporsi dataset
    Difference = P1 - P2 
    
    # menghitung statistik dalam standar deviasi dari distribusi normal baku
    ZValue = Difference / mth.sqrt(PCombined * (1 - PCombined) * (1/Trials1 + 1/Trials2))
    
    # mengatur distribusi normal baku (rata-rata 0, standar deviasi 1)
    Distr = st.norm(0, 1)  

    Pvalue = (1 - Distr.cdf(abs(ZValue))) * 2

    print('p-value: ', Pvalue)

    if (Pvalue < Alpha):
        print("Menolak hipotesis nol: terdapat perbedaan yang signifikan di antara proporsinya")
    else:
        print("Gagal untuk menolak hipotesis nol: tidak ada alasan untuk mempertimbangkan bahwa proporsinya berbeda") 



# Melakukan uji statistik
CheckHypotesis(
    UserPerGroup.loc['MainScreenAppear',246],
    UserPerGroup.loc['MainScreenAppear',247],
    UserPerEksperiment.loc[246],
    UserPerEksperiment.loc[247],
    
)