Untitled
unknown
plain_text
a year ago
1.3 kB
4
Indexable
Never
# Membuat fungsi uji statistik def CheckHypotesis(Successes1,Successes2, Trials1, Trials2, Alpha = 0.05): # proporsi keberhasilan di kelompok pertama: P1 = Successes1/Trials1 # proporsi keberhasilan di kelompok kedua: P2 = Successes2/Trials2 # proporsi keberhasilan dalam dataset gabungan: PCombined = (Successes1 + Successes2) / (Trials1 + Trials2) # perbedaan antara proporsi dataset Difference = P1 - P2 # menghitung statistik dalam standar deviasi dari distribusi normal baku ZValue = Difference / mth.sqrt(PCombined * (1 - PCombined) * (1/Trials1 + 1/Trials2)) # mengatur distribusi normal baku (rata-rata 0, standar deviasi 1) Distr = st.norm(0, 1) Pvalue = (1 - Distr.cdf(abs(ZValue))) * 2 print('p-value: ', Pvalue) if (Pvalue < Alpha): print("Menolak hipotesis nol: terdapat perbedaan yang signifikan di antara proporsinya") else: print("Gagal untuk menolak hipotesis nol: tidak ada alasan untuk mempertimbangkan bahwa proporsinya berbeda") # Melakukan uji statistik CheckHypotesis( UserPerGroup.loc['MainScreenAppear',246], UserPerGroup.loc['MainScreenAppear',247], UserPerEksperiment.loc[246], UserPerEksperiment.loc[247], )