Untitled
unknown
plain_text
a year ago
2.2 kB
11
Indexable
import os
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Hàm tính diện tích của bounding box từ định dạng YOLO
def calculate_bbox_area(image_width, image_height, bbox):
class_id, x_center, y_center, bbox_width, bbox_height = map(float, bbox)
# Chuyển đổi tọa độ trung tâm và kích thước bbox từ tương đối sang tuyệt đối
xmin = int((x_center - bbox_width/2) * image_width)
ymin = int((y_center - bbox_height/2) * image_height)
xmax = int((x_center + bbox_width/2) * image_width)
ymax = int((y_center + bbox_height/2) * image_height)
# Tính diện tích bbox
width = xmax - xmin
height = ymax - ymin
area = width * height
return area
# Đọc ảnh và label YOLO
def read_image_and_label(image_path, label_path):
image = cv2.imread(image_path)
image_height, image_width, _ = image.shape
labels = np.loadtxt(label_path, dtype=str, delimiter=' ')
return image_width, image_height, labels
# Hàm visualize phân bố diện tích bbox
def visualize_bbox_areas(bbox_areas):
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.hist(bbox_areas, bins=50, edgecolor='black')
plt.xlabel('Area of Bounding Box')
plt.ylabel('Number of Bounding Boxes')
plt.title('Distribution of Bounding Box Areas')
plt.grid(True)
plt.show()
# Đường dẫn đến thư mục chứa ảnh và label
image_dir = 'path/to/your/image/directory/'
label_dir = 'path/to/your/label/directory/'
# List để lưu trữ diện tích của các bounding box
bbox_areas = []
# Đọc và xử lý từng ảnh và label
for image_name in os.listdir(image_dir):
if image_name.endswith('.jpg'):
image_path = os.path.join(image_dir, image_name)
label_path = os.path.join(label_dir, image_name.replace('.jpg', '.txt'))
image_width, image_height, labels = read_image_and_label(image_path, label_path)
# Xử lý từng bbox trong labels
for label in labels:
bbox_area = calculate_bbox_area(image_width, image_height, label)
bbox_areas.append(bbox_area)
# Visualize phân bố diện tích bbox
visualize_bbox_areas(bbox_areas)
Editor is loading...
Leave a Comment