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Introduction (1 minute)
"Bienvenue dans notre session dédiée au déploiement multi-cloud avec Terraform. Aujourd'hui, nous allons plonger dans l'univers fascinant de l'automatisation de l'infrastructure cloud, en se concentrant sur Azure et AWS. Que vous soyez novice ou aspirant expert en Terraform, cet outil incontournable du cloud computing, cette vidéo est faite pour vous. Préparez-vous à une aventure enrichissante : découvrir les principes de base, décrypter le code et apprendre à gérer vos déploiements cloud de manière efficace."

Concepts de Base de Terraform (1 minute)
"Terraform, outil phare d'Infrastructure as Code créé par HashiCorp, nous offre le pouvoir de gérer les infrastructures cloud de manière déclarative et prévisible. Son principe ? Transformer le code en infrastructure pour des déploiements précis et reproductibles. Aujourd'hui, nous allons étudier son application concrète sur Azure et AWS, mettant en lumière sa puissance et sa polyvalence dans la gestion du cloud."

1. Configuration Initiale de Terraform
"Abordons la configuration initiale de Terraform. Notre point de départ : les required_providers. Nous utiliserons deux fournisseurs principaux : azurerm pour Microsoft Azure et aws pour Amazon Web Services, chacun avec sa source et sa version spécifiques. Par exemple, pour Azure, nous adoptons la version 2.0 ou ultérieure du fournisseur HashiCorp, et pour AWS, la version 5.0. Cette étape est essentielle pour garantir l'utilisation des bonnes versions des API de ces fournisseurs de services cloud."

2. Configuration des Providers Azure et AWS
"Poursuivons avec la configuration des providers Azure et AWS. Pour Azure, avec le provider "azurerm", aucune spécification n'est requise hormis features {}. Pour AWS, avec le provider "aws", nous définissons la région 'eu-central-1', un détail crucial pour localiser nos ressources AWS."

3. Déploiement des Ressources Azure
"Passons au déploiement des ressources Azure. Nous commencerons par créer un groupe de ressources avec la resource "azurerm_resource_group", nommé 'nginx-resource-group' et situé en 'West Europe'. Suivront un réseau virtuel et un sous-réseau avec "azurerm_virtual_network" et "azurerm_subnet", indispensables pour structurer le réseau de nos ressources. Ensuite, nous ajouterons une passerelle Internet publique avec "azurerm_public_ip", essentielle à la connexion de notre réseau au monde extérieur."

4. Configuration de la Sécurité et de la VM sur Azure
"La sécurité est primordiale. Nous allons établir plusieurs règles de trafic entrant et sortant avec "azurerm_network_security_group", y compris pour SSH, HTTP, ICMP, et plus. Enfin, nous déployerons une machine virtuelle Linux avec "azurerm_linux_virtual_machine", précisant les détails tels que le nom d'utilisateur, le type de machine, et en désactivant l'authentification par mot de passe pour renforcer la sécurité. Cette VM hébergera Nginx, comme défini dans custom_data."

5. Déploiement des Ressources AWS
"Sur AWS, le processus est similaire mais distinct. Nous débutons avec la création d'un VPC et d'un subnet via "aws_vpc" et "aws_subnet". Une Internet Gateway est ensuite configurée avec "aws_internet_gateway", suivie par la table de routage avec "aws_route_table". Un groupe de sécurité est aussi établi avec "aws_security_group", autorisant le trafic HTTP et HTTPS."

6. Configuration de l'Instance EC2 sur AWS
"Enfin, nous déployons une instance EC2 avec "aws_instance". Nous utilisons une AMI Ubuntu, définie dans data "aws_ami" "ubuntu", et configurons l'instance pour exécuter Nginx, comme indiqué dans user_data. Cette étape illustre l'initialisation d'une instance avec un script de configuration spécifique."

7. Outputs pour les Adresses IP Publiques
"Pour conclure, nous utiliserons output pour révéler les adresses IP publiques de nos machines virtuelles, facilitant l'accès à nos ressources déployées. Pour Azure,

Conclusion (1 minute)
"Nous avons vu les étapes clés du déploiement multi-cloud avec Terraform. Aujourd'hui, Terraform a simplifié la gestion de l'infrastructure sur Azure et AWS. J'espère que cette session vous a équipé pour développer vos compétences en cloud computing. Continuez à expérimenter, explorer et à poser vos questions. Merci et à bientôt !"