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Para calcular la frecuencia en porcentaje de mujeres que han sufrido violencia económica en Cataluña (CCAA = 9) utilizando los pesos ponderados, puedes seguir estos pasos en R. Primero, asegúrate de que tienes las variables que indican la violencia económica y que tu dataset está correctamente cargado. Luego, usa el paquete survey para aplicar los pesos ponderados.

Paso 1: Instalar y cargar paquetes necesarios
r
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# Instalar y cargar los paquetes necesarios
install.packages("survey")
library(survey)
library(dplyr)
Paso 2: Filtrar los datos para Cataluña
r
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# Filtrar el dataset para las filas donde CCAA es igual a 9 (Cataluña)
catalunya_data <- macroencuesta %>% filter(CCAA == 9)
Paso 3: Definir las variables de violencia económica
Supongamos que tienes una variable binaria llamada violencia_eco que indica si la mujer ha sufrido violencia económica en los últimos 12 meses.

r
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# Asegúrate de que la variable violencia_eco esté presente y sea binaria (0 o 1)
# Por ejemplo, si necesitas crear esta variable a partir de otras preguntas del cuestionario
# catalunya_data <- catalunya_data %>%
#   mutate(violencia_eco = if_else(condition, 1, 0))  # Ajusta `condition` según tus datos
Paso 4: Crear el diseño de encuesta ponderado
r
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# Crear el diseño de encuesta ponderado usando la variable PESOCCAA
design <- svydesign(ids = ~1, data = catalunya_data, weights = ~PESOCCAA)
Paso 5: Calcular la prevalencia de violencia económica en Cataluña
r
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# Calcular la prevalencia (frecuencia) de violencia económica
prevalencia_violencia_eco <- svymean(~violencia_eco, design)

# Obtener el porcentaje
porcentaje_violencia_eco <- prevalencia_violencia_eco * 100
print(porcentaje_violencia_eco)
Paso 6: Verificar los datos a nivel nacional (opcional)
Si deseas verificar los datos a nivel nacional, puedes seguir los mismos pasos, pero sin filtrar por CCAA.

r
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# Crear el diseño de encuesta ponderado para toda España
design_nacional <- svydesign(ids = ~1, data = macroencuesta, weights = ~PESOCCAA)

# Calcular la prevalencia de violencia económica a nivel nacional
prevalencia_nacional_violencia_eco <- svymean(~violencia_eco, design_nacional)

# Obtener el porcentaje a nivel nacional
porcentaje_nacional_violencia_eco <- prevalencia_nacional_violencia_eco * 100
print(porcentaje_nacional_violencia_eco)