Untitled
unknown
plain_text
a year ago
8.2 kB
5
Indexable
ural_okved_production_grouped
0 2015 Деятельность внутреннего водного грузового тра... 17287.981000 0.000000e+00
1 2015 Деятельность морского грузового транспорта 30091.191000 0.000000e+00
2 2015 Добыча руд и песков драгоценных металлов (золо... 20952.244000 0.000000e+00
3 2015 Предоставление услуг в области добычи нефти и ... 21660.009000 0.000000e+00
4 2015 Предоставление услуг по бурению, связанному с ... 11691.860000 0.000000e+00
... ... ... ... ...
83 2024 Предоставление услуг по бурению, связанному с ... 1476.842000 1.411633e+08
84 2024 Производство меди 2014.550626 1.638268e+08
85 2024 Строительство автомобильных дорог и автомагист... 365.824000 3.239207e+07
86 2024 Строительство жилых и нежилых зданий 138.606000 1.175125e+07
87 2024 Торговля оптовая моторным топливом, включая ав... 16.818000 8.362500e+05
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 88 entries, 0 to 87
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 year 88 non-null int64
1 scope 88 non-null object
2 volume_t 88 non-null float64
3 revenue 88 non-null float64
dtypes: float64(2), int64(1), object(1)
memory usage: 2.9+ KB
ipp_pivoted
Наименование вида деятельности по ОКВЭД year Добыча металлических руд 1.1 Добыча полезных ископаемых 1 Добыча прочих полезных ископаемых 1.2 Индекс промышленного производства Производство металлургическое 2.1
0 2015 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
1 2016 99.6 102.6 99.5 101.8 97.9
2 2017 102.5 101.9 111.3 103.7 105.2
3 2018 103.4 103.8 104.2 103.5 100.6
4 2019 102.1 103.4 103.6 103.4 103.8
5 2020 102.4 93.5 86.5 97.9 97.3
6 2021 101.2 104.2 115.2 106.3 101.7
7 2022 96.7 101.3 106.5 100.6 99.2
8 2023 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 9 entries, 0 to 8
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 year 9 non-null int64
1 Добыча металлических руд 1.1 9 non-null float64
2 Добыча полезных ископаемых 1 9 non-null float64
3 Добыча прочих полезных ископаемых 1.2 9 non-null float64
4 Индекс промышленного производства 9 non-null float64
5 Производство металлургическое 2.1 9 non-null float64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 560.0 bytes
combinde_data_prod = pd.merge(ural_okved_production_grouped, ipp_pivoted, on='year', how='inner')
combinde_data_prod
year scope volume_t revenue Добыча металлических руд 1.1 Добыча полезных ископаемых 1 Добыча прочих полезных ископаемых 1.2 Индекс промышленного производства Производство металлургическое 2.1
0 2015 Деятельность внутреннего водного грузового тра... 17287.981000 0.000000e+00 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
1 2015 Деятельность морского грузового транспорта 30091.191000 0.000000e+00 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
2 2015 Добыча руд и песков драгоценных металлов (золо... 20952.244000 0.000000e+00 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
3 2015 Предоставление услуг в области добычи нефти и ... 21660.009000 0.000000e+00 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
4 2015 Предоставление услуг по бурению, связанному с ... 11691.860000 0.000000e+00 100.4 101.3 106.2 100.2 97.7
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
75 2023 Предоставление услуг по бурению, связанному с ... 83272.760000 5.844836e+09 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
76 2023 Производство меди 101846.052442 6.677787e+09 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
77 2023 Строительство автомобильных дорог и автомагист... 46117.592000 3.033688e+09 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
78 2023 Строительство жилых и нежилых зданий 37640.726740 2.522036e+09 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
79 2023 Торговля оптовая моторным топливом, включая ав... 183411.256000 1.133456e+10 98.0 98.9 94.3 103.5 103.5
80 rows × 9 columns
combinde_data_prod.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 80 entries, 0 to 79
Data columns (total 9 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 year 80 non-null int64
1 scope 80 non-null object
2 volume_t 80 non-null float64
3 revenue 80 non-null float64
4 Добыча металлических руд 1.1 80 non-null float64
5 Добыча полезных ископаемых 1 80 non-null float64
6 Добыча прочих полезных ископаемых 1.2 80 non-null float64
7 Индекс промышленного производства 80 non-null float64
8 Производство металлургическое 2.1 80 non-null float64
dtypes: float64(7), int64(1), object(1)
memory usage: 5.8+ KB
correlation_matrix = combinde_data_prod.corr()
plt.figure(figsize=(14,10))
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.title('Матрица корреляции')
plt.show()
ValueError Traceback (most recent call last)
Input In [37], in <cell line: 1>()
----> 1 correlation_matrix = combinde_data_prod.corr()
2 plt.figure(figsize=(14,10))
3 sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
File /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py:10054, in DataFrame.corr(self, method, min_periods, numeric_only)
10052 cols = data.columns
10053 idx = cols.copy()
> 10054 mat = data.to_numpy(dtype=float, na_value=np.nan, copy=False)
10056 if method == "pearson":
10057 correl = libalgos.nancorr(mat, minp=min_periods)
File /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py:1838, in DataFrame.to_numpy(self, dtype, copy, na_value)
1836 if dtype is not None:
1837 dtype = np.dtype(dtype)
-> 1838 result = self._mgr.as_array(dtype=dtype, copy=copy, na_value=na_value)
1839 if result.dtype is not dtype:
1840 result = np.array(result, dtype=dtype, copy=False)
File /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/managers.py:1732, in BlockManager.as_array(self, dtype, copy, na_value)
1730 arr.flags.writeable = False
1731 else:
-> 1732 arr = self._interleave(dtype=dtype, na_value=na_value)
1733 # The underlying data was copied within _interleave, so no need
1734 # to further copy if copy=True or setting na_value
1736 if na_value is not lib.no_default:
File /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/managers.py:1794, in BlockManager._interleave(self, dtype, na_value)
1792 else:
1793 arr = blk.get_values(dtype)
-> 1794 result[rl.indexer] = arr
1795 itemmask[rl.indexer] = 1
1797 if not itemmask.all():
ValueError: could not convert string to float: 'Деятельность внутреннего водного грузового транспорта'Editor is loading...
Leave a Comment