Untitled

file_path = '/home/jovyan/titorenko.aa/jupyter/converting/info-stat-11-2023/05 торговля/05-04 экспорт.xlsx'

process_file(file_path)

data = pd.read_csv('/home/jovyan/titorenko.aa/jupyter/converting/info-stat-11-2023/05 торговля/05-04 экспорт.csv', sep=';', lineterminator='\t')
data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2323 entries, 0 to 2322
Data columns (total 3 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype  
---  ------    --------------  -----  
 0   Регион    2323 non-null   object 
 1   Дата      2323 non-null   object 
 2   Значение  2323 non-null   float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 54.6+ KB

data['Дата'].unique()
array(['I квартал', 'I полугодие', 'январь-сентябрь', 'январь-декабрь',
       'I квартал.1', 'I полугодие ', 'январь-сентябрь.1',
       'январь-декабрь.1', 'I квартал.2', 'I полугодие.1',
       'январь-сентябрь.2', 'январь-декабрь ', 'I квартал.3',
       'I полугодие .1', 'январь-сентябрь.3', 'январь-декабрь.2',
       'I квартал.4', 'I полугодие.2', 'январь-сентябрь.4',
       'январь-декабрь.3', 'I квартал.5', 'I полугодие.3',
       'январь-сентябрь.5'], dtype=object)