main

import numpy as np
import pandas as pd

# Paso 1 - Obtenemos el Dataset agregamos nombres a las columnas y reemplazamos los separadores de ; a ,
data = "vgsalesv3.csv"
headers = ["Rank", "Name", "Platform", "Year", "Genre", "Publisher", "NA_Sales", "EU_Sales", "JP_Sales", "Other_Sales", "Global_Sales"]
df = pd.read_csv(data, sep = ';', on_bad_lines='skip', names=headers)
styler = df.style.background_gradient(subset=pd.IndexSlice[3:12])
df.columns = headers

# Paso 2 - Obtenemos Información del Dataset
df.info()
print(df.head(5))


# Guardamos el Dataset limpio en un nuevo archivo listo para trabajar
df.to_csv("DataSetPro.csv", ",")
print("Los datos se obtuvieron correctamente en CSV")

#breakpoint()