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import pandas as pd

# Cargar los archivos CSV
market_df = pd.read_csv("market_nuevo.csv", sep=',')
returns_df = pd.read_csv("2025-01-03_all_returns.csv", sep=',')

# Obtener las columnas relevantes
displayed_values = set(market_df["Instrument"].dropna().unique())
murex_values = set(returns_df["MUREX_instrument"].dropna().unique())

# Comprobar si todos los valores de MUREX_instrument están en Instrument
missing_values = murex_values - displayed_values

if missing_values:
    print(f"Los siguientes valores de 'MUREX_instrument' no están en 'Instrument: {missing_values}")
    # Guardar los valores faltantes en un archivo de texto
    with open("Missing_Instruments.txt", "w") as file:
        file.write("\n".join(missing_values))
    print("Los valores faltantes se han guardado en 'Missing_Instruments.txt'.")
else:
    print("Todos los Instruments del archivo de Market estan en 2025-01-03_all_returns.csv")