Untitled
unknown
plain_text
a year ago
1.1 kB
5
Indexable
function output_image = my_convolution(input_image, kernel) [rows, cols] = size(input_image); [k_rows, k_cols] = size(kernel); pad_rows = floor(k_rows / 2); pad_cols = floor(k_cols / 2); % Dodanie paddingu do obrazu wejściowego padded_image = padarray(input_image, [pad_rows, pad_cols]); % Inicjalizacja obrazu wyjściowego output_image = zeros(rows, cols); % Operacja splotu for i = 1:rows for j = 1:cols patch = padded_image(i:i+k_rows-1, j:j+k_cols-1); output_image(i, j) = sum(sum(patch .* kernel)); end end end % Przykładowe użycie: input_image = imread('lena.png'); % Załaduj obraz input_image = rgb2gray(input_image); % Konwertuj na obraz w odcieniach szarości kernel = fspecial('gaussian', [3 3], 1); % Przykładowy kernel output_image = my_convolution(input_image, kernel); % Wywołaj funkcję % Wyświetlenie obrazów subplot(1, 2, 1), imshow(input_image), title('Obraz wejściowy'); subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(output_image)), title('Obraz wyjściowy po filtracji splotowej');
Editor is loading...
Leave a Comment