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import pandas as pd def load_data(file_path): """ Carica i dati da un file CSV e restituisce un DataFrame pandas. :param file_path: Percorso del file CSV. :return: DataFrame contenente i dati del file. """ try: data = pd.read_csv(file_path) print("File caricato con successo!") return data except FileNotFoundError: print("Errore: File non trovato.") except Exception as e: print(f"Errore durante il caricamento del file: {e}") def search_data(df, column, keyword): """ Filtra i dati del DataFrame in base a una colonna e una parola chiave. :param df: DataFrame da filtrare. :param column: Colonna da analizzare. :param keyword: Parola chiave per il filtro. :return: DataFrame filtrato. """ if column not in df.columns: print("Colonna non trovata nel DataFrame.") return None filtered_data = df[df[column].str.contains(keyword, case=False, na=False)] return filtered_data def main(): """ Funzione principale per gestire il programma. """ print("Benvenuto nel tool di analisi di mercato!") file_path = input("Inserisci il percorso del file CSV: ") # Caricamento dati data = load_data(file_path) if data is None: return # Mostra colonne disponibili print("\nColonne disponibili nei dati:") print(data.columns.tolist()) # Esegui ricerca column = input("Inserisci il nome della colonna da analizzare: ") keyword = input("Inserisci la parola chiave per filtrare i dati: ") result = search_data(data, column, keyword) if result is not None and not result.empty: print("\nRisultati della ricerca:") print(result) else: print("\nNessun risultato trovato.") if __name__ == "__main__": main()
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