Untitled

mail@pastecode.io avatarunknown
plain_text
20 days ago
651 B
2
Indexable
Never
#создай здесь свой индивидуальный проект!
print("bdate -", df.bdate.unique())
# '23.4.1990', '03.05'...
def change_bdate(row):
    # с датами работать будем так - берем год и вычитаем его и текущего года
#   рез-т переводим в int ('23.4.1990' -> '1990' -> 2023 - 1990 -> 2023 - 1990 -> 33, заменяем исходную дату
    bdate = row['bdate'].split('.')
    if len(bdate) == 3:
        row['bdate'] = 2023 - int(bdate[2]))

    else:
        row['bdate'] = np.nan
    return row
df = df.apply(change_bdate, axis = 1)