Untitled
unknown
plain_text
a year ago
651 B
3
Indexable
Never
#создай здесь свой индивидуальный проект! print("bdate -", df.bdate.unique()) # '23.4.1990', '03.05'... def change_bdate(row): # с датами работать будем так - берем год и вычитаем его и текущего года # рез-т переводим в int ('23.4.1990' -> '1990' -> 2023 - 1990 -> 2023 - 1990 -> 33, заменяем исходную дату bdate = row['bdate'].split('.') if len(bdate) == 3: row['bdate'] = 2023 - int(bdate[2])) else: row['bdate'] = np.nan return row df = df.apply(change_bdate, axis = 1)