Untitled

Перейти к основному содержанию

В начало
Личный кабинет
Мои курсы
Инструкции
Техническая поддержка

3
Уведомления

Уведомлений нет
Смотреть все

1
Непрочитанных бесед: 1

В начало
Личный кабинет
Мои курсы
Инструкции

Развернуть
Техническая поддержка

Свернуть
Общее
Объявления Итоговый тест (вариант 1) Итоговый тест (вариант 2) Итоговый тест (вариант 3)

Свернуть
Неделя 1. Введение в сжатие данных
Введение. Структура курса Введение. Что такое сжатие и зачем оно нужно? Введение. Избыточность Алгоритм Run-Length Encoding (RLE) Код Хаффмана Теорема о кодировании. Энтропия источника Арифметическое сжатие. Идея Арифметическое сжатие. Реализация Арифметическое сжатие vs Код Хаффмана Динамические таблицы вероятности Интервью с Максимом Смирновым. История сжатия и области применения Задание 1. Дельта-кодирование (файлы) Задание 1. Дельта-кодирование Задание 2. RLE (файлы) Задание 2. RLE Задание 3. Код Хаффмана (файлы) Задание 3. Код Хаффмана

Свернуть
Неделя 2. Контекстные и словарные методы сжатия. Соревнования по сжатию
Контекстное моделирование. Prediction by Partial Matching (PPM) Сжатие сигналов Словарные методы сжатия. Базовые понятия Словарные методы сжатия. LZ77 и LZSS Словарные методы сжатия. LZ78 и LZW Предобработка данных. Преобразование Барроуза-Уилера Asymmetric Numeral Systems (ANS) Сравнение методов сжатия без потерь. Соревнования по сжатию Сравнение методов сжатия без потерь. Эволюция алгоритмов сжатия Сравнение методов сжатия без потерь. Конкурсы по сжатию данных Сравнение методов сжатия без потерь. GDCC'20 Сравнение методов сжатия без потерь. Результаты GDCC'20 Сравнение методов сжатия без потерь. GDCC'21 Интервью с Максимом Смирновым. Соревнования по сжатию Задание 1. Код Хафмана + PPM (файлы) Задание 1. Код Хафмана + PPM Задание 2. Словарные методы LZ77 и LZW (файлы) Задание 2. Словарные методы LZ77 и LZW Задание 3. Предобработка данных (BWT, MTF) (файлы) Задание 3. Предобработка данных (BWT, MTF) Задание 4. Собираем все вместе (файлы) Задание 4. Собираем все вместе

Свернуть
Неделя 3. Введение в сжатие звука
Обработка и кодирование сигналов Алиасинг Преобразование Фурье Спектральный анализ Психоакустика Стандарты MPEG-1/2 Формат MP3 Задание 1. Децимация сигналов (файлы) Задание 1. Децимация сигналов Задание 2. Быстрое преобразование Фурье (файлы) Задание 2. Быстрое преобразование Фурье

Свернуть
Неделя 4. Форматы сжатия звука
Стандарт MPEG-4 Стандарт MPEG-4. Продолжение Форматы Dolby Кодек OPUS Сравнение форматов кодирования звука Гибридное кодирование аудио Сжатие речи Оценка качества звука после кодирования Тест (сжатие звука)

Свернуть
Неделя 5. Алгоритмы сжатия изображений. JPEG. Фрактальное сжатие
Цветовые пространства. Восприятие цвета глазом. Классы и характеристики изображений. Сжатие изображений без потерь. BMP, GIF, PNG. Сжатие изображений с потерями. JPEG. JPEG. Дискретное косинусное преобразование. JPEG. Квантование коэффициентов. JPEG. Зигзаг сканирование. JPEG. RLE. JPEG. Выводы. Фрактальное сжатие. Идея. Фрактальное сжатие. Система итерируемых функций. Фрактальное сжатие. Декомпрессия. Пример функции декомпресии Задание 1. Преобразование цветовых пространств (файлы) Задание 1. Преобразование цветовых пространств Задание 2. PNG (файлы) Задание 2. PNG

Свернуть
Неделя 6. Современные методы сжатия изображений. Оценка качества сжатия изображений
JPEG2000. JPEG2000. Дискретное вейвлетное преобразование. JPEG2000. Квантование и арифметическое сжатие. JPEG2000. Выводы, сравнение с JPEG. Современные форматы сжатия. WebP, HEIC, AVIF. Оценка качества сжатия изображений. Метрики PSNR, SSIM. Оценка качества сжатия изображений. Сравнение RD-кривых. BD-rate. Задание 1. JPEG (файлы) Задание 1. JPEG Задание 2. Вейвлетное преобразование (файлы) Задание 2. Вейвлетное преобразование

Свернуть
Неделя 7. Сжатие видео. Устройство видеокодека. Оценка движения и оптический поток
Сжатие видео. Видеопоток и его характеристики. Сжатие видео. Стандарт сжатия и кодек. Сжатие видео. Типы кадров в потоке. Сжатие видео. Компенсация движения. Сжатие видео. Разбиение кадра на блоки. Сжатие видео. Стратегии поиска оптимального блока. Сжатие видео. Оптический поток. Сжатие видео. Визуализация векторов движения. Сжатие видео. Визуализация векторов движения, реальный пример. Дополнительные материалы Сжатие видео. Нейросетевые методы построения оптического потока. Сжатие видео. Экспериментальная оценка методов построения оптического потока. Сжатие видео. Применения оптического потока. Использование кодеков в индустрии (Кинопоиск). Задание 1. Оптический поток Лукаса-Канаде (файлы) Задание 1. Оптический поток Лукаса-Канаде

Свернуть
Неделя 8. Методы оценки качества сжатия изображений и видео
Метрики качества видео. Виды метрик. Метрики качества видео. Субъективные датасеты. Метрики качества видео. PSNR, SSIM, MS-SSIM. Метрики качества видео. Анализ PSNR и SSIM. Метрики качества видео. Анализ PSNR и SSIM, продолжение. Метрики качества видео. VMAF. Метрики качества видео. Атаки на VMAF. Метрики качества видео. Другие атаки на VMAF и VMAF-NEG. Метрики качества видео. Производительность VMAF и VMAF-NEG. Метрики качества видео. NIQE. Метрики качества видео. Другие атаки на метрики. Метрики качества видео. Тренды развития метрик. Дополнительные материалы Метрики качества видео. Сравнение кодеков и метрик качества видео. Метрики качества видео. Сравнение размера видео при одинаковом визуальном качестве. Метрики качества видео. Оценка качества метрик. Метрики качества видео. Использование современных метрик оценки качества видео в индустрии (Кинопоиск). Задание 1. PSNR, SSIM, MS-SSIM (файлы) Задание 1. PSNR, SSIM, MS-SSIM

Свернуть
Неделя 9. Введение в 3D видео. Сжатие многоракурсного видео. Артефакты 3D видео
Сжатие многомерного видео Параллакс Параллакс и глубина Покадровый анализ параллакса Кодирование многоракурсного видео Эффективность кодирования Несоответствие ракурсов по цвету Несоответствие ракурсов по резкости Геометрические искажения Перепутанные ракурсы Дополнительные материалы Нейросетевые методы сжатия изображений и видео Вариационный автоэнкодер c hyperprior распределением Авторегрессионные и hyper-prior модели Основы сжатия видео Метрики оценки качества для обучаемых кодеков сжатия изображений Тест (3D видео)

Свернуть
Неделя 10. Карты глубины. Интерполяция ракурсов. Сжатие 360 видео
Карты глубины для сжатия Построение новых ракурсов Сжатие с использованием карт глубины Сравнение методов сжатия Способы отображения 3D контента Сжатие 360 видео Google Deep View Тест (Карты глубины. Интерполяция ракурсов. Сжатие 360 видео)

Блоки
Пропустить Навигация по тесту
Навигация по тесту

Закончить попытку...

Итоговый тест (вариант 3)

Массовые открытые онлайн-курсы НИУ ВШЭ
Курсы онлайн-магистратур
Методы сжатия и передачи медиаданных
Итоговый тест (вариант 3)

Оставшееся время 1:42:48
Вопрос 1
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Что из перечисленного можно отнести к избыточности в данных?
Вопрос 1
Ответ

Количество цветовых каналов в изображении

Частоты встречаемости букв в тексте

Сходство последовательных кадров в видеопотоке

Размер текста
Вопрос 2
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Дельта-кодирование
Вопрос 2
Ответ

всегда производит файлы меньшего размера

иногда может увеличить в размерах сжатый файл

использует повторы байтов для сжатия

изменяет входные значения
Вопрос 3
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Алгоритм RLE
Вопрос 3
Ответ

иногда может увеличить в размерах сжатый файл

изменяет входные значения

всегда производит файлы меньшего размера

использует повторы байтов для сжатия
Вопрос 4
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Код Хаффмана
Вопрос 4
Ответ

не может работать с адаптивной таблицей

является префиксным кодом

всегда производит файлы меньшего размера (если не учитывать размер таблицы кодов)

может использовать дробное число бит для кодирования
Вопрос 5
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Арифметическое сжатие
Вопрос 5
Ответ

может использовать дробное число бит для кодирования

не использует вероятности встретить символы при кодировании

простое в реализации

строит оптимальный код
Вопрос 6
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Для распределения символов [p(a)=0.25, p(b)=0.25, p(c)=0.2, p(d)=0.15, p(e)=0.15] посчитайте длину кодов Хаффмана (сумма длин кодов всех символов). В качестве ответа введите получившееся число без пробелов и единиц измерения.
Ответ:
Вопрос 6

Вопрос 7
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Рассчитайте энтропию для следующего распределения [p(a)=0.25, p(b)=0.25, p(c)=0.25, p(d)=0.125, p(e)=0.125]. В качестве ответа напишите число без единиц измерения, дробную часть округлите до 2-х знаков после запятой, в качестве разделителя дробной и целой частей используйте запятую.
Ответ:
Вопрос 7

Вопрос 8
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой алгоритм НЕ входит в LZ-семью?
Вопрос 8
Ответ

LZA

LZ-77

LZSS

LZW

Вопрос 9
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Закодируйте слово “BANANA” используя LZW. В ответе указать последовательность символов без пробелов
Ответ:
Вопрос 9
Вопрос 10
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
В чем заключается главная проблема LZ78?
Вопрос 10
Ответ

Сложность имплементации

Слабая степень сжатия

Большой размер ссылок

Размер словаря

Вопрос 11
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой алгоритм основан на LZ77?
Вопрос 11
Ответ

LAB

WinZip

ANS

Deflate

Вопрос 12
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Используя ANS декодируйте состояние 5, если известно, что алфавит A=[1, 2], а веса символов W=[3, 2]
Ответ:
Вопрос 12

Вопрос 13
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Вычислите результат обратного BWT преобразования для строки “wyh”, где индекс исходной строки — 1
Ответ:
Вопрос 13
Вопрос 14
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
При использовании преобразования BWT выходная строка будет
Вопрос 14
Ответ

содержать столько букв t подряд сколько одинаковых слов на букву t во входной строке

состоять из отсортированных букв

содержать столько букв t подряд сколько слов на букву t во входной строке

состоять из отсортированных слов

Вопрос 15
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Метод MTF рационально применять
Вопрос 15
Ответ

До BWT

Перед энтропийным сжатием

После BWT

Отдельно от BWT

Вопрос 16
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Используя метод MTF, преобразуйте входную строку “bbbaaa”. Начальный список символов: “ab”
Ответ:
Вопрос 16
Вопрос 17
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Модели какого типа в топе Large Text Compression Benchmark по состоянию на 2022 год?
Вопрос 17
Ответ

Трансформеры

PPM

LSTM

Вопрос 18
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Зачем в некоторых соревнованиях учитывают размер декомпрессора?
Вопрос 18
Ответ

Чтобы поощрять использовать языки с малым выходным размером исполняемого файла

Так как сервера для прогона решений имеют ограниченное место

Чтобы использовать как дополнительный фактор для сортировки посылок

Чтобы нельзя было запомнить несжатую последовательность

Вопрос 19
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Проявлением какого эффекта являются волнообразные искажения, появляющиеся в окрестности резких цветовых переходов?
Вопрос 19
Ответ

Эффект Доплера

Эффект Томсона

Эффект Гопкинса

Эффект Гиббса

Вопрос 20
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Каким частотам соответствует наивысшая чувствительность уха?
Вопрос 20
Ответ

100-500 Гц

1-2 КГц

8-10 КГц

3-4 КГц

Вопрос 21
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Что используется при определении психоакустического порога?
Вопрос 21
Ответ

Престимульное утомление

Маскировка шумом

Абсолютный порог слышимости и области чувствительности

Маскировка тоном
Вопрос 22
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Для чего используется тест MUSHRA?
Вопрос 22
Ответ

Для субъективной оценки качества аудиокодеков

Для оценки скорости аудиокодеков

Для оценки степени сжатия аудиокодеков

Для оценки видеокодеков относительно сохранения высокого качества исходных сигналов

Вопрос 23
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
За счет чего может осуществляться сжатие аудиосигнала?
Вопрос 23
Ответ

В аудиосигнале важны лишь амплитуды сигнала после всплесков сигнала

Низкие и высокие частоты могут быть представлены менее точно

Средние частоты могут быть представлены менее точно

Достаточно кодировать лишь амплитуды тонов вблизи всплесков тонов

Вопрос 24
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
В чем заключается главное преимущество гибридного кодирования?
Вопрос 24
Ответ

Абсолютно прозрачное кодирование с CD-качеством

Аддитивный синтез шума – устойчивость

Адаптивное кодирование, зависящее от конкретных свойств компонент

Полное отсутствие избыточности представления

Вопрос 25
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой из этих аудиокодеков сжимает без потерь?
Вопрос 25
Ответ

Ogg Vorbis

OPUS

AAC

FLAC

Вопрос 26
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой из кодеков основан на импульсно-кодовой модуляции?
Вопрос 26
Ответ

MP3

ALAC

WMA

WAV

Вопрос 27
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что из перечисленного НЕ характерно для structured audio?
Вопрос 27
Ответ

Вместо таблиц сигналов используется алгоритм синтеза

Допускает передачу со сверхнизкой полосой частот

Приемлемое качество звука возможно лишь при достаточно большом объеме файла

Генерация аудио на ходу

Вопрос 28
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой из перечисленных методов не используется для кодирования стереоданных?
Вопрос 28
Ответ

Intensity Processing

Независимое сжатие каналов

MS Mono

MS Stereo

Вопрос 29
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Альтернативное название MP3?
Вопрос 29
Ответ

MPEG-3

MPEG-1 Layer-I

MPEG-2 Layer-III

MPEG-1 Layer-III

Вопрос 30
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
К чему приводит невыполнение условий теоремы Котельникова?
Вопрос 30
Ответ

Эффект Гиббса

Бандинг

Размытие

Алиасинг

Вопрос 31
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Перечислите основные проблемы формата BMP
Вопрос 31
Ответ

Слишком большой размер, не поддерживает канал прозрачности

Слишком долгое время открытия, слишком большой размер

Отсутствие поддержки в Mac OS, Linux

Отсутствие поддержки в Windows, маленькая палитра цветов

Вопрос 32
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Назовите недостатки формата MNG
Вопрос 32
Ответ

Сложность имплементации, маленький размер, отсутствие обратной совместимости с PNG

Отсутствие поддержки анимации, большой размер, долгое декодирование

Отсутствие поддержки анимации, маленький размер, долгое декодирование

Сложность имплементации, большой размер, отсутствие обратной совместимости с PNG

Вопрос 33
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Метод оценки качества PSNR НЕ подходит для:
Вопрос 33
Ответ

Сравнения алгоритмов на фиксированном наборе изображений

Оценки изменений в контрасте и яркости

Оценки размытия изображения

Оценки шума в сигнале

Вопрос 34
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
После дискретизации YUV420 в алгоритме JPEG размер изображения:
Вопрос 34
Ответ

Уменьшается в 8 раз

Не изменяется

Уменьшается в 2 раза

Уменьшается в 4 раза

Вопрос 35
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Основной недостаток алгоритма фрактального сжатия:
Вопрос 35
Ответ

Разная скорость сходимости при разжатии из разных начальных изображений

Долгое время сжатия изображения

Использование только простых аффинных преобразований

Качество сжатия на низких пресетах хуже алгоритма JPEG

Вопрос 36
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой алгоритм используется для сжатия коэффициентов в JPEG 2000?
Вопрос 36
Ответ

LZW

DEFLATE

Арифметическое сжатие

Сжатие по Хаффману

Вопрос 37
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой алгоритм сжатия изображений основан на алгоритме сжатия ключевых кадров видеокодека VP8?
Вопрос 37
Ответ

HEIC

WebP

JPEG

AVIF

Вопрос 38
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
В каком случае BD-Rate НЕ может быть применён?
Вопрос 38
Ответ

RD кривые имеют область пересечения

Одна RD кривая полностью покрывает другую

RD кривые не имеют области пересечения

Применим в любом случае

Вопрос 39
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какие виды избыточности используют для сжатия видео?
Вопрос 39
Ответ

Пространственная

Временная

Цветового пространства

Все перечисленные

Вопрос 40
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой стратегии поиска оптимального блока обычно отдают предпочтение на практике?
Вопрос 40
Ответ

Ортогональный поиск

Cross поиск

Трехшаговый или четырехшаговый поиск

Комбинация стратегий, перечисленных выше

Вопрос 41
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какие значения FPS обычно используются для записи замедленной съемки?
Вопрос 41
Ответ

10, 20 FPS

25 FPS

30, 60 FPS

120, 240 FPS

Вопрос 42
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какая глубина цвета соответствует HDR?
Вопрос 42
Ответ

4 бит

8 бит

6 бит

10 бит

Вопрос 43
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Чем отличается x.265 от H.265?
Вопрос 43
Ответ

x.265 – кодек, конкретная реализация стандарта H.265

H.265, x.265 – стандарты сжатия, наборы правил для кодирования видео

x.265 и H.265 – различные кодеки, реализации некого стандарта

H.265 – кодек, разработанный по правилам из стандарта x.265

Вопрос 44
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что из перечисленного связано с отсутствием нужного блока во время поиска при применении ME?
Вопрос 44
Ответ

Шумы

Области открытия

Резкие переходы по яркости

Однотонные поверхности и текстуры

Вопрос 45
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите ВСЕ правильные варианты. Что следует использовать для улучшения производительности базового алгоритма ME?
Вопрос 45
Ответ

Субпиксельную точность поиска

Enhanced 3DRS

Полный перебор пикселей

Пирамиду разрешений
Вопрос 46
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
В основе какого метода предсказания оптического потока лежит рекуррентная нейросеть?
Вопрос 46
Ответ

RAFT

PWC-NET

FlowNet

Farneback

Вопрос 47
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Как был сформирован датасет Sintel, при тестировании на котором модель RAFT, предобученная с помощью AutoFlow, показала результаты ниже, чем предобученная с помощью датасета FlyingChairs?
Вопрос 47
Ответ

Сгенерирован синтетически (компьютерная графика)

С привлечением лидара и 3D-CAD моделей

С помощью реальной съемки

Ни одним из перечисленных способов

Вопрос 48
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой кодек стандарта VVC по результатам MSU CC 2021 имел худшую степень сжатия при одинаковом качестве с другими кодеками и по VMAF, и по SSIM?
Вопрос 48
Ответ

SVT-VP9

Tencent266

x264

SVT-AV1

Вопрос 49
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что подразумевает тюнинг кодеков?
Вопрос 49
Ответ

Снижение битрейта при сохранении качества

Повышение битрейта при сохранении качества

Снижение скорости кодирования при снижении качества

Снижение качества при сохранении битрейта

Вопрос 50
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой компанией была выпущена метрика VMAF?
Вопрос 50
Ответ

Tencent

Bytedance

Apple

Netflix

Вопрос 51
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Какой из коэффициентов корреляции больше других подходит для отражения степени линейной зависимости между выборками?
Вопрос 51
Ответ

RMSE

Spearman’s Rank Correlation Coefficient (SRCC)

Kendall’s Rank Correlation Coefficient (KRCC)

Pearson’s Linear Correlation Coefficient (PLCC)

Вопрос 52
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите неверное утверждение
Вопрос 52
Ответ

Субъективное исследование допускает проведение в лаборатории (in-lab) и crowdsource

Модель Bradley-Terry применяется к результатам попарного сравнения видео и изображений

Субъективное исследование используется для последующей оценки производительности метрик качества видео

Датасеты с пользовательским контентом (User-Generated Content) допускают тестирование как no-reference, так и full-reference метрик

Вопрос 53
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Выберите верное утверждение об устойчивости SSIM
Вопрос 53
Ответ

Учитывает смену объекта в кадре

Добавление шума слабо влияет на показания метрики

Чувствительна к структурным искажениям, хорошо отслеживает размытие

“Лажает” при оценке таких артефактов, как блочность и псевдо-контурирование

Вопрос 54
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Возможно ли, что метрики, хорошо проявившие себя на одном стандарте сжатия, окажутся слабыми (в терминах корреляций с субъективными оценками) на другом?
Вопрос 54
Ответ

Да, потому что каждый стандарт сжатия содержит уникальные для него артефакты, которые могли отсутствовать в обучающей выборке метрики или с которыми не могут справляться аналитические функции

Нет, артефакты сжатия не могут варьироваться от стандарта к стандарту, поэтому корреляции можно спокойно обобщать с одного кодека на все остальные

Вопрос 55
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Наиболее комфортным режимом просмотра 3D видео является ситуация, когда:
Вопрос 55
Ответ

Объект виден только одному глазу

Объект располагается далеко впереди экрана

Объект располагается рядом с плоскостью экрана

Объект располагается далеко позади экрана

Вопрос 56
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Основной минус независимого кодирования ракурсов:
Вопрос 56
Ответ

Невозможность поиска блоков между ракурсами

Пропорциональное увеличение объема данных

Возникновение артефактов при генерации ракурсов

Необходимость адаптации 2D кодека

Вопрос 57
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Что относится к геометрическим искажениям многоракурсного видео?
Вопрос 57
Ответ

Относительный поворот ракурсов

Перепутанные ракурсы

Различия ракурсов по резкости

Различия ракурсов по яркости

Вопрос 58
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
К минусам конвертации фильмов из 2D в 3D относится:
Вопрос 58
Ответ

Отсутствие артефактов между ракурсами

Необходимость построения карты глубины

Отсутствие сцен с очень большой глубиной

Необходимость использовать камеру глубины при съемке

Вопрос 59
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Для просмотра 3D фильмов НЕ используют:
Вопрос 59
Ответ

Лентикулярные линзы

Автостереоскопические дисплеи

Head mounted дисплеи

Очки со светофильтрами

Вопрос 60
Пока нет ответа
Балл: 1,00
Отметить вопрос
Текст вопроса
Кодирование 360 видео выполняется с помощью:
Вопрос 60
Ответ

Кодирования всех исходных ракурсов

Кодирования некоторых исходных ракурсов и карт глубины

Кодирования указанного направления просмотра

Кодирования проекции трехмерной сферы на плоскость

Предыдущий элемент курса
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Введение. Структура курса
Введение. Что такое сжатие и зачем оно нужно?
Введение. Избыточность
Алгоритм Run-Length Encoding (RLE)
Код Хаффмана
Теорема о кодировании. Энтропия источника
Арифметическое сжатие. Идея
Арифметическое сжатие. Реализация
Арифметическое сжатие vs Код Хаффмана
Динамические таблицы вероятности
Интервью с Максимом Смирновым. История сжатия и области применения
Задание 1. Дельта-кодирование (файлы)
Задание 1. Дельта-кодирование
Задание 2. RLE (файлы)
Задание 2. RLE
Задание 3. Код Хаффмана (файлы)
Задание 3. Код Хаффмана
Контекстное моделирование. Prediction by Partial Matching (PPM)
Сжатие сигналов
Словарные методы сжатия. Базовые понятия
Словарные методы сжатия. LZ77 и LZSS
Словарные методы сжатия. LZ78 и LZW
Предобработка данных. Преобразование Барроуза-Уилера
Asymmetric Numeral Systems (ANS)
Сравнение методов сжатия без потерь. Соревнования по сжатию
Сравнение методов сжатия без потерь. Эволюция алгоритмов сжатия
Сравнение методов сжатия без потерь. Конкурсы по сжатию данных
Сравнение методов сжатия без потерь. GDCC'20
Сравнение методов сжатия без потерь. Результаты GDCC'20
Сравнение методов сжатия без потерь. GDCC'21
Интервью с Максимом Смирновым. Соревнования по сжатию
Задание 1. Код Хафмана + PPM (файлы)
Задание 1. Код Хафмана + PPM
Задание 2. Словарные методы LZ77 и LZW (файлы)
Задание 2. Словарные методы LZ77 и LZW
Задание 3. Предобработка данных (BWT, MTF) (файлы)
Задание 3. Предобработка данных (BWT, MTF)
Задание 4. Собираем все вместе (файлы)
Задание 4. Собираем все вместе
Обработка и кодирование сигналов
Алиасинг
Преобразование Фурье
Спектральный анализ
Психоакустика
Стандарты MPEG-1/2
Формат MP3
Задание 1. Децимация сигналов (файлы)
Задание 1. Децимация сигналов
Задание 2. Быстрое преобразование Фурье (файлы)
Задание 2. Быстрое преобразование Фурье
Стандарт MPEG-4
Стандарт MPEG-4. Продолжение
Форматы Dolby
Кодек OPUS
Сравнение форматов кодирования звука
Гибридное кодирование аудио
Сжатие речи
Оценка качества звука после кодирования
Тест (сжатие звука)
Цветовые пространства. Восприятие цвета глазом.
Классы и характеристики изображений.
Сжатие изображений без потерь. BMP, GIF, PNG.
Сжатие изображений с потерями. JPEG.
JPEG. Дискретное косинусное преобразование.
JPEG. Квантование коэффициентов.
JPEG. Зигзаг сканирование.
JPEG. RLE.
JPEG. Выводы.
Фрактальное сжатие. Идея.
Фрактальное сжатие. Система итерируемых функций.
Фрактальное сжатие. Декомпрессия.
Пример функции декомпресии
Задание 1. Преобразование цветовых пространств (файлы)
Задание 1. Преобразование цветовых пространств
Задание 2. PNG (файлы)
Задание 2. PNG
JPEG2000.
JPEG2000. Дискретное вейвлетное преобразование.
JPEG2000. Квантование и арифметическое сжатие.
JPEG2000. Выводы, сравнение с JPEG.
Современные форматы сжатия. WebP, HEIC, AVIF.
Оценка качества сжатия изображений. Метрики PSNR, SSIM.
Оценка качества сжатия изображений. Сравнение RD-кривых. BD-rate.
Задание 1. JPEG (файлы)
Задание 1. JPEG
Задание 2. Вейвлетное преобразование (файлы)
Задание 2. Вейвлетное преобразование
Сжатие видео. Видеопоток и его характеристики.
Сжатие видео. Стандарт сжатия и кодек.
Сжатие видео. Типы кадров в потоке.
Сжатие видео. Компенсация движения.
Сжатие видео. Разбиение кадра на блоки.
Сжатие видео. Стратегии поиска оптимального блока.
Сжатие видео. Оптический поток.
Сжатие видео. Визуализация векторов движения.
Сжатие видео. Визуализация векторов движения, реальный пример.
Дополнительные материалы
Сжатие видео. Нейросетевые методы построения оптического потока.
Сжатие видео. Экспериментальная оценка методов построения оптического потока.
Сжатие видео. Применения оптического потока.
Использование кодеков в индустрии (Кинопоиск).
Задание 1. Оптический поток Лукаса-Канаде (файлы)
Задание 1. Оптический поток Лукаса-Канаде
Метрики качества видео. Виды метрик.
Метрики качества видео. Субъективные датасеты.
Метрики качества видео. PSNR, SSIM, MS-SSIM.
Метрики качества видео. Анализ PSNR и SSIM.
Метрики качества видео. Анализ PSNR и SSIM, продолжение.
Метрики качества видео. VMAF.
Метрики качества видео. Атаки на VMAF.
Метрики качества видео. Другие атаки на VMAF и VMAF-NEG.
Метрики качества видео. Производительность VMAF и VMAF-NEG.
Метрики качества видео. NIQE.
Метрики качества видео. Другие атаки на метрики.
Метрики качества видео. Тренды развития метрик.
Дополнительные материалы
Метрики качества видео. Сравнение кодеков и метрик качества видео.
Метрики качества видео. Сравнение размера видео при одинаковом визуальном качестве.
Метрики качества видео. Оценка качества метрик.
Метрики качества видео. Использование современных метрик оценки качества видео в индустрии (Кинопоиск).
Задание 1. PSNR, SSIM, MS-SSIM (файлы)
Задание 1. PSNR, SSIM, MS-SSIM
Сжатие многомерного видео
Параллакс
Параллакс и глубина
Покадровый анализ параллакса
Кодирование многоракурсного видео
Эффективность кодирования
Несоответствие ракурсов по цвету
Несоответствие ракурсов по резкости
Геометрические искажения
Перепутанные ракурсы
Дополнительные материалы
Нейросетевые методы сжатия изображений и видео
Вариационный автоэнкодер c hyperprior распределением
Авторегрессионные и hyper-prior модели
Основы сжатия видео
Метрики оценки качества для обучаемых кодеков сжатия изображений
Тест (3D видео)
Карты глубины для сжатия
Построение новых ракурсов
Сжатие с использованием карт глубины
Сравнение методов сжатия
Способы отображения 3D контента
Сжатие 360 видео
Google Deep View
Тест (Карты глубины. Интерполяция ракурсов. Сжатие 360 видео)

Следующий элемент курса

•
•

Вы зашли под именем Шевченко Артём Эдуардович (Выход)

Editor is loading...