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'Per implementare questa richiesta, possiamo utilizzare il tuo file CSV come base e creare una logica per assegnare i prodotti alle categorie di gerarchia specificate nel diagramma. La categorizzazione può essere basata su colonne specifiche del CSV (ad esempio, "Profitto", "Rotazione", "Categoria", ecc.).

Procedura
Preparazione del CSV:

Il file deve contenere colonne utili per classificare i prodotti (ad esempio, categorie, vendite, profitto, rotazione, ecc.).
Logica del Programma:

Creeremo una funzione che assegna ogni prodotto a una delle categorie della gerarchia sulla base dei criteri specificati (ad esempio: prodotti con "alto profitto" vanno in Livello Platino, e così via).
Genereremo una tabella finale con i prodotti categorizzati.
Risultato Atteso:

Una lista per ogni categoria della gerarchia (Platino, Oro, Argento, Bronzo) con i relativi prodotti.
Codice Aggiornato
Ecco come possiamo modificare il programma per integrare questa funzionalità.

Modifica apportata
Il programma ora include una funzione per classificare i prodotti secondo la gerarchia fornita, basandosi su colonne come "Categoria", "Profitto" e "Rotazione". Ogni prodotto viene assegnato al livello appropriato, e i risultati vengono visualizzati in modo leggibile.

Cosa fare adesso:
Assicurati che il tuo file CSV contenga le colonne richieste: Categoria, Profitto, Rotazione e opzionalmente Prodotto.
Esegui il programma e verifica i risultati della classificazione.
Se hai bisogno di ulteriori modifiche o vuoi aggiungere criteri più specifici, fammi sapere!'




import pandas as pd

def load_data(file_path):
    """
    Carica i dati da un file CSV e restituisce un DataFrame pandas.
    :param file_path: Percorso del file CSV.
    :return: DataFrame contenente i dati del file.
    """
    try:
        data = pd.read_csv(file_path)
        print("File caricato con successo!")
        return data
    except FileNotFoundError:
        print("Errore: File non trovato.")
    except Exception as e:
        print(f"Errore durante il caricamento del file: {e}")

def classify_products(df):
    """
    Classifica i prodotti in base alla gerarchia specificata.
    :param df: DataFrame contenente i prodotti.
    :return: Dizionario con i livelli e i prodotti classificati.
    """
    # Verifica che le colonne necessarie siano presenti
    required_columns = ['Categoria', 'Profitto', 'Rotazione']
    for col in required_columns:
        if col not in df.columns:
            raise ValueError(f"La colonna richiesta '{col}' non è presente nel file CSV.")

    # Crea dizionario per la gerarchia
    hierarchy = {
        "Livello Platino": ["Borse Termiche", "Ombrelloni", "Accessori Mare"],
        "Livello Oro": ["Guanti Monouso", "Stoviglie", "Elettronica"],
        "Livello Argento": ["Articoli Pulizia", "Piccoli Elettrodomestici", "Accessori Cucina"],
        "Livello Bronzo": ["Articoli Decorativi", "Prodotti a Bassa Rotazione", "Articoli Occasionali"]
    }

    # Classifica i prodotti
    classified_products = {level: [] for level in hierarchy}

    for _, row in df.iterrows():
        categoria = row['Categoria']
        profitto = row['Profitto']
        rotazione = row['Rotazione']

        # Assegna livello in base alla categoria
        for level, categories in hierarchy.items():
            if categoria in categories:
                classified_products[level].append({
                    "Prodotto": row.get('Prodotto', 'Sconosciuto'),
                    "Categoria": categoria,
                    "Profitto": profitto,
                    "Rotazione": rotazione
                })
                break

    return classified_products

def display_classification(classification):
    """
    Mostra la classificazione dei prodotti in modo leggibile.
    :param classification: Dizionario con i livelli e i prodotti classificati.
    """
    for level, products in classification.items():
        print(f"\n{level}:")
        if products:
            for product in products:
                print(f"  - Prodotto: {product['Prodotto']}, Categoria: {product['Categoria']}, 
                  Profitto: {product['Profitto']}, Rotazione: {product['Rotazione']}")
        else:
            print("  Nessun prodotto in questa categoria.")

def main():
    """
    Funzione principale per gestire il programma.
    """
    print("Benvenuto nel tool di analisi di mercato!")
    file_path = input("Inserisci il percorso del file CSV: ")
    
    # Caricamento dati
    data = load_data(file_path)
    if data is None:
        return

    # Classifica i prodotti
    try:
        classification = classify_products(data)
        display_classification(classification)
    except ValueError as e:
        print(f"Errore: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"Errore inatteso: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()