Yatayda Nesneler Uzun Kod

import cv2
import numpy as np
import time
import random
import os

def acilan_nesne_yatay(n, v, t):
    # Parametre sınırlarını kontrol et
    n = max(6, min(n, 12))  # Nesne adedi (6 ile 12 arasında)
    t = max(60, min(t, 5 * 60))  # Programın çalışma süresi (saniye cinsinden, 1 dakika ile 5 dakika arasında)
    v = max(1, min(v, 3))  # Hız seviyesi (1 ile 3 arasında)
    hiz = 1500 // (2 ** (v - 1))  # Hız milisaniye cinsinden hesaplanır

    # Tuval boyutu
    canvas_width = 1000
    canvas_height = 600
    canvas_center_x = canvas_width // 2 
    canvas_center_y = canvas_height // 2

    # Şerit rengini ve boyutlarını ayarlayın
    nesne_boyutu = 74
    nesne_aralik = 10  # Nesneler arasındaki yatay boşluk

    # Nesne görsellerinin dizini
    nesne_dizin = "../Sprint_2/emojis/"  # Görsellerinizin bulunduğu dizini buraya yazın
    nesne_listesi = [os.path.join(nesne_dizin, f) for f in os.listdir(nesne_dizin) if f.endswith('.png')]

    # Programın başlama zamanı
    start_time = time.time()

    while time.time() - start_time < t:
        # Yeni rastgele nesne dizisi seç
        random_indices = random.sample(range(len(nesne_listesi)), n)

        for i in range(1, n + 1):  # 1'den n'e kadar sırayla nesneleri göster
            canvas = np.ones((canvas_height, canvas_width, 3), dtype="uint8") * 255
            
            # Dikdörtgenin boyutlarını hesapla
            rect_width = (nesne_aralik + nesne_boyutu) * (n - 1) + nesne_boyutu
            rect_height = nesne_boyutu + nesne_aralik

            # Dikdörtgenin sol üst köşesinin pozisyonu
            rect_x1 = canvas_center_x - rect_width // 2
            rect_y1 = canvas_center_y - rect_height // 2
            rect_x2 = canvas_center_x + rect_width // 2
            rect_y2 = canvas_center_y + rect_height // 2

            # Dikdörtgeni çiz
            cv2.rectangle(canvas, (rect_x1, rect_y1), (rect_x2, rect_y2), (200, 200, 200), -1)

            # Nesne pozisyonlarını x ekseninde merkez hizasında ayarla
            nesne_positions = [(rect_x1 + j * (nesne_aralik + nesne_boyutu) + nesne_boyutu // 2, canvas_center_y) for j in range(i)]
            
            for k, pos in enumerate(nesne_positions):
                nesne_img = cv2.imread(nesne_listesi[random_indices[k % len(nesne_listesi)]], cv2.IMREAD_UNCHANGED)
                nesne_img = cv2.resize(nesne_img, (nesne_boyutu, nesne_boyutu))

                # PNG dosyasındaki alfa kanalını kullanarak transparan arka planı koruyun
                for c in range(3):
                    canvas[pos[1] - nesne_boyutu//2:pos[1] + nesne_boyutu//2, pos[0] - nesne_boyutu//2:pos[0] + nesne_boyutu//2, c] = \
                        nesne_img[:, :, c] * (nesne_img[:, :, 3] / 255.0) + canvas[pos[1] - nesne_boyutu//2:pos[1] + nesne_boyutu//2, pos[0] - nesne_boyutu//2:pos[0] + nesne_boyutu//2, c] * (1.0 - nesne_img[:, :, 3] / 255.0)

            # Görüntüyü göster
            cv2.imshow("Nesne Takibi", canvas)
            if cv2.waitKey(hiz) & 0xFF == ord('q'):
                cv2.destroyAllWindows()
                return

    cv2.destroyAllWindows()

# Fonksiyonu çağıralım
acilan_nesne_yatay(n=6, v=2, t=60)
acilan_nesne_yatay(n=10, v=3, t=60)
acilan_nesne_yatay(n=12, v=3, t=60)