Untitled

import cv2

# Загрузка предварительно обученных каскадов для детекции лица и верхней части тела
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
upper_body_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_upperbody.xml')

# Запуск веб-камеры
cap = cv2.VideoCapture(1)

while True:
    # Считывание кадра с веб-камеры
    ret, frame = cap.read()

    # Проверка успешности считывания кадра
    if not ret:
        print("Ошибка при считывании кадра")
        break

    # Конвертация кадра в оттенки серого
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Детекция лица
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # Детекция верхней части тела (плеч)
    upper_bodies = upper_body_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # Отрисовка прямоугольников вокруг лица и верхней части тела
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    for (x, y, w, h) in upper_bodies:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Проверка на сутулость (если обнаружено лицо и верхняя часть тела)
    if len(faces) > 0 and len(upper_bodies) > 0:
        # Проверка, что лицо находится выше верхней части тела
        if faces[0][1] < upper_bodies[0][1]:
            print("Внимание: Вы сутулитесь!")

    # Отображение кадра
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # Выход из цикла при нажатии клавиши 'q'
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Освобождение ресурсов
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()